Что такое xG в футболе: как проводится расчет и чем полезны данные статистики

xG статистика – это статистический показатель, используемый при составлении ставок на разные виды спорта. Преимущественно в футболе. Есть разные варианты применения этого показатели, позволяющие уточнить прогнозы на спортивные события.

Что такое xG в футболе

Термин «xG» описывает количество ожидаемых голов в матче. Показатель позволяет определить вероятность результативного удара по воротам. Учитывает количество попыток, выполненных из разных позиций, уровень их угрозы и сведения о характере их выполнения.

Топ каперы

ТОРГО́ВЕЦ в телеграм

9.5

✅ Не беру деньги вперед! ✅ Оплата после результата!

Прошел проверку

Отзывы В телеграм

Мистер Банкир

9.4

✅ Копируй мои сделки
✅ Получай результат

Прошел проверку

Отзывы В телеграм

Жирный каппер

9.1

Топовый телеграм проект с бесплатными экспрессами!

Прошел проверку

Отзывы В телеграм

Криптан на максималках

9

Прошел проверку

Отзывы В телеграм

Анализ предсказывает, сколько в теории очков команда может отыграть.

Например:

• хG равен 1.0 – это гарантированный шанс, что команда пробьет защиту противников (на практике вероятность в 100% невозможна);
• xG – 0.40 – означает, что если удар будет реализован 10 раз, то в 4 случаях мяч попадет в ворота.

В определении шансов учитывают и другие показатели, но именно статистика xG считается базовой для определения силы команды.

Спектр информации

Для понимания проще рассмотреть реальный пример. Например, встреча команд «Вулверхемптон» и «Ливерпуль». Показатель ожидаемых голов у первого состава – 1.29. Предполагается, что они должны забить приведенное количество мячей. В матче они выводили на опасные моменты: удар Фабио Силвы с вратарской зоны, xG которого равен 0.66, или попытка Корона Коади добиться очка головой в 7 метрах от линии ворот (xG – 0.25). Сумма всех подобных событий и составляет 1.29.

Хотите попробовать новый вид заработка?

Торговец в Телеграм

✅ Не берет деньги вперед! ✅ Оплата после результата! ✅ Бесплатное обучение!

Трейдер ТОРГО́ВЕЦ ⚡️ Приватный клуб ничего не продает, он получает прибыль от вашего дохода! ✅ Никаких оплат наперед, только после результата ✅ Читать отзывы о трейдере

Количество ожидаемых голов Ливерпуля – 1.06. Это значит, что они реализовали меньше опасных моментов и соперник был ближе к победе.

В футбольных матчах xG – это показатель потенциально забитых голов. Он сравнивается с реальным количеством успешных ударов и позволяет понять, насколько эффективен состав. Расчеты просты: если xG сильно превышает фактическое число забитых мячей, то у команды трудности с реализацией моментов. Чтобы определить причину, нужно оценить индивидуальные показатели игроков. Это поможет наглядно понять, кто из них тянет команду вниз. Показатель также помогает увидеть, если коллектив начинает играть лучше и реализует все больше моментов в новом сезоне.

Оптимальный вариант – отрицательное соотношение реальных голов и xG. Например, показатель Диогу Жота равен -0.83. Статистика говорит о том, что он реализует даже не самые опасные моменты и забивает неожиданные голы.

Исторические факты

xG – это один из самых востребованных статистических показателей в футболе. У термина есть собственная история происхождения, позволяющая определить его ценность.

История возникновения

Сейчас xG – это привычная реальность, но еще 10 лет назад показатель был неизвестен прогнозистам. Разработчиком прототипа «ожидаемых голов» стал тренер сборной Норвегии Эгиль Ольсен. Он стал известен публике благодаря использованию видеоматериалов для анализа матчей и улучшения рабочей стратегии. Разбирая прошедшие игры, норвежец разделил территорию штрафной и прилегающей зоны на секторы и определил для каждого из них уровень угрозы.

Ольсен рассчитал, что игроки должны выходить в определенные места и атаковать из опасных позиций. При этом защита должна позволять соперникам нападать только из «средне опасных» или «неопасных» зон. Недостатки стратегии тренера были в субъективности оценки рисков и возможности применения только в отношении конкретного состава.

Основная масса современной статистики предоставляется компанией Opta. В процессе были проанализированы тысячи ударов, что помогло определить вероятность реализации любого действия на поле.

Первый пользователь xG

Есть разные теории о первых пользователях xG в футболе. Другой кандидат, не считая Эгиля Ольсена, – Мэтью Бэнхем. Он управлял составами клубов Мидтьюлланд и Брентфорд при помощи этого статистического показателя. Бэнхем анализировал, насколько успешно команда отыграла матч, и заранее определял вероятность победы в следующей встрече.

Преимущества и недостатки

У показателя, как и у других методов анализа игры, есть свои недостатки и преимущества. В некоторых случаях он может лишь сбить с толку прогнозиста, отведя от реального результата.

Среди сильных сторон можно выделить возможность:

• объективно определить результативность игры команды;
• учесть практические любые факторы в рамках матча;
• применять программные методы для расчета – ускоряет процесс прогнозирования.

Недостатки xG:

• На результативность команды влияет много факторов, которые могут измениться в течение турнира;
• Сезон – небольшая дистанция для определение средних значений, потому число ударов по воротам оказывается маленьким и оценить текущий уровень игры состава или спортсмена может быть сложно;
• Показатель предоставляет не вероятный результат, а только числовое отображение базовых факторов.

Алгоритм расчета xG в футболе

Есть разные методы расчета и применения статистических данных. При этом важно не только правильно определить показатели, но и уметь их использовать на практике.

Как определить xG?

Например, близкие удары перед воротами – это максимальная вероятность забить гол. Если xG – 1.00, то шанс на «пробитие» в конкретном моменте был 100%. Оценить вероятность пенальти проще всего. В среднем его забивают в 76% случаев. Если у состава за игру больше не было опасных действий, то к концу игры xG составит 0.76 – независимо, оказалась ли попытка успешной.

Игровые моменты оценить гораздо труднее. Основные факторы, влияющие на результат:

• Расстояние до ворот;
• Позиция нападающего спортсмена;
• Где находится голкипер;
• Число защитников на пути мяча;
• Чем нанесен удар.

Также учитываются дополнительные факторы:

• Характеристики удара — угол, направление и сила;
• Умение игрока;
• Способ передачи мяча перед атакой — навес, добивание, забор и др.;
• Число касаний мяча перед ударом.

Продвинутые статистические модели учитывают более широкий спектр информации:

• Время, в течение которого игрок на поле;
• Форма и состояние атакующего спортсмена;
• Погода, состояние покрытия на поле;
• Игра дома или в гостях;
• Этап турнира.

Источники статистики

Есть два актуальных источника статистики xG:

• Самостоятельные расчеты – придется нанять группу аналитиков и подготовить специализированное ПО;
• Использовать существующие сервисы, предоставляющие данные по подписке или в открытом доступе.

Чаще всего показатель используется для составления прогнозов. Для игры на ставках обычно покупают готовые системы и алгоритмы от сторонних провайдеров. Рекомендуется собирать данные из разных источников при формировании конечного прогноза.

Применение на практике

Есть разные варианты применения статистики для составления прогнозов. Например, ставки на составы с андерперфомом. Нужно найти команду, у которой показатель xG сильно выше, чем фактическое количество голов. Часто коэффициенты на победу таких составов сильно завышено, поскольку многие бетторы судят лишь по результатам и цифрам, не учитывая слаженность игроков. Если ставить на такие команды, то шанс реализации их потенциала с каждым матчем увеличивается из-за сглаживания математических отклонений и учета прошлых результатов. Лучше такие прогнозы проходят против соперников выбранного состава, которые, наоборот, оверперформят.

xG подходит для составления ставок на тоталы или голы от обеих команд. Учитывают не только активные составы, но и то, кто создает опасные моменты или допускает их у своих ворот (в расчете учитывается показатель пропущенных xG).

Потенциальные голы хорошо себя показывают при составлении прогноза на длинной дистанции. Например, при определении победителя турнира или ТОП-2 команды. Анализ первых 5-10 игр в лиге позволяет предугадать финальную позицию состава в таблице. При этом рекомендуется использовать и другой полезный показатель – xPTS (ожидаемые очки).

Самым эффективным применением xG считается прогноз числа голов в следующем матче на базе результатов предыдущих встреч.

Это достаточно трудная технология, так как человеку нужно правильно «понять» все исходные данные и скомпоновать их в финальной форме. Однако такая технология позволяет составить личную линию коэффициентов на базе вероятностей исходов событий. Затем сравнить свои данные с букмекерскими и выбрать оптимальную ставку.

Провайдеры статистических данных

Некоторые из провайдеров информации:

• Fivethirtyeight – предоставляют прогнозы на разные виды спорта и оценивают возможность команды добраться до финала. Используют вероятности для определения xG защитников и нападения. Предлагают прогнозы не только на популярные матчи, но и на более локальные спортивные встречи: чемпионат Дании, Шотландии, женские турниры и др.;
• Footystats – предоставляют xG для конкретных команд. На сайте есть таблица с оценками результата составов в домашней и гостевой игре;
• Understat – один из самых популярных сайтов, на котором можно найти подробную статистику о планируемом числе голов по конкретным встречам или спортсменам;

• Fbref – собирают данные об xG и публикуют турнирные таблицы с прогнозами;
• Xscore – ресурс со статистической информацией: бесплатно о ТОП-5 популярных чемпионатов, остальное на базе платной подписки;
• Between The Posts – публикуют информацию не только о статистике xG, но и картах атаки (из каких зон, в каком направлении), передач, перемещений, нарушений, арбитров. Это полезный инструмент для беттора, который планирует повысить банк ставок;
• Caley Graphics – профиль в социальной сети Twitter, публикующий карты планируемых голов, которые похожи на данные, предоставляемые прошлым ресурсом – Between The Posts (для анализа используется модель Кейли);
• 11tegen11 – еще одна страница в Twitter, которая выборочно предлагает статистику для некоторых команд;
• Infogol – предоставляет данные для популярных команд, предлагает очень ограниченный список турниров.

Модели расчета

Модели xG – это вычислительная задача квалификации, при помощи которой определяется число возможных голов в матче.

Модель Майкла Кэйли

Учитывает удары по воротам. Каждому из них присваивается коэффициент от 0 до 1 в зависимости от типа действия:

• обычный прямой, головой с навеса, ногой после забора мяча и др.;
• позиция, с которой был произведен удар;
• формат целевой атаки (контратака, обычная или др.);
• категория момента (обводка, касание);
• дистанция, с которой атакующий игрок пробежал с мячом;
• положение состава во встрече (лидирует, отстает, ничья).

Считается одной из лучших, если рассматривать популярные модели. Достаточно проработана и учитывает все базовые факторы, влияющие на статистику. При этом автор продолжает улучшать модель, внося коррективы.

tegen11

Учитывает удары по воротам. Каждому из них передается коэффициент от 0 до 1. В процессе учитывается формат удара, позиция атакующего, место начала действия, приведшего к дару, формат паса. Также важен анализ момента перед ударом, скорость продвижения атаки, положение команды во встрече.

Аналог модели Кэйли. Для анализа используется информация от Opta и в учет берут все базовые факторы, влияющие на действие. Расхождения между представленными моделями минимальны:

Модель Пола Райли

Базируется на ударах в створ ворот. Каждому из них выдается рабочий коэффициент – от 0 до 1. Все зависит от позиции, с которой выполняется действие. Модель считается крайне простой. Полезна только из-за понятных и быстро обновляемых таблиц. Также включает архив информации за прошедшие сезоны лиг.

Statsbomb

Система такая же, как и в других моделях: с присвоением коэффициентов и оценкой факторов. Однако учитывается значительно большее число нюансов – в том числе и давление на атакующего игрока.

Модель разработана позже, чем аналоги, но на данный момент считается лучшей. Компания самостоятельно отбирает информацию, а не пользуется готовой статистикой. В расчете участвует меньшее число лиг, но обработка данных на более серьезном уровне. Из недостатков – небольшая историческая подоплека (около 2,5 сезонов).

Understat

Работает на базе 10 основных факторов – система похожа на базовые модели Кэйли и tegen11. Однако в модели есть одна особенность – интегрированная нейросеть, изучившая показатели более сотни тысяч ударов.

Из удобств доступен сайт с простой навигацией. Любой матч можно найти вручную, вбив в поиске. Это трудно сделать с другими моделями, публикуемыми в Twitter.

Нюансы применения xG в ставках

Статистика – это лишь инструмент. Она не позволяет определить, кто станет победителем в грядущей встрече. xG – лишь одна из частей, помогающих составить точный прогноз. И тем не менее, статистика планируемых голов позволяет оценить успешность команды и результативность опасных действий. На базе полученной информации прогнозист делает выводы.

Варианты применения xG в ставках:

• Прогноз на конкретный поединок в прематче. Нужно понять, у кого была оптимальная реализация в последних встречах, опираясь на показатель: поднималось ли число предполагаемых голов;
• Прогноз на конкретный матч в live. Нужно смотреть трансляцию и, если аутсайдер открывает счет, но фаворит может отыграться, то, вероятно, сделает это. Можно поставить на лидера с высоким коэффициентом;
• Долгосрочная игра. Если в сезоне состав недобирает очков, но у него хороший показатель, то можно ожидать, что со временем команда сыграется и начнет забивать больше голов и выигрывать матчи.

Используя xG, лучше делать ставки на популярные турниры, так как для них проще отыскать статистику. Сумма банка зависит от бюджета беттора, но не рекомендуется использовать более 3-5% от имеющихся средств.

Для проверки стратегии лучше тратить минимальные суммы или деньги с виртуального счета. На практике многие бетторы зарабатывают при помощи xG, но такой подход требует сочетания с другими аналитическими данными.

Часто задаваемые вопросы

• Какая методика расчета xG?

Строгой методики расчета показателя для обычных игроков на ставках нет. У провайдеров информации есть свои алгоритмы определения, благодаря чему значения могут отличаться на разных ресурсах.

• Можно ли самому рассчитать статистику?

Расчеты можно произвести самостоятельно, но добиться их правильности будет сложно. Для этого понадобится анализ сотней тысяч игр и специализированное программное обеспечение.

• Где найти пояснения к таблицам xG?

Провайдеры информации предоставляют таблицы, в которых есть обозначения для каждого описанного в них термина.

• Как правильно использовать xG?

xG – это ценный статистический показатель, используемый для прогнозирования забитых и пропущенных мячей в конкретном матче.

При помощи этой информации беттор может составить более точный прогноз на спортивное событие, предугадать исход и повысить свой банк. Для правильного использования показателя нужен опыт и умения.

xG – не всегда верный источник информации

Статистика xG повсеместно используется футбольными прогнозистами и тренерами, а также встречается при анализе обычных соревнований. В английской Премьер-лиге в течение последних сезонов показатель публикуют как один из предматчевых вместе со стартовым составом.

При этом любая статистика – это не фактическая реальность, она характеризуется погрешностями. Не всегда цифры прогноза сопоставимы с реальным количеством голов. Невозможно предугадать силу удара и мотивацию спортсмена, команды, правильность тактики и другие факторы. xG – это лишь часть анализа, которую нужно применять как подсказку в ставках. Если использовать показатель с умом вместе с другими источниками информации, то это поможет уточнить свои прогнозы.