Математический расчет в ставках на спорт: суть популярных стратегий и их использование на практике

ЗБС Wiki

Математика в ставках на спорт заметно повышает шансы на успех. Большинство стратегий использует формулы для определения суммы пари. А отдельные методики позволяют прогнозировать вероятные исходы матчей.

Как в ставках на спорт применяется математический расчет

Профессиональный беттинг буквально построен на вероятностях и статистическом анализе.

Букмекеры организуют аналитические центры для вычисления:

  • шансов каждого события;
  • процента маржи;
  • коэффициентов;
  • коррекции котировок с учетом дисконтирования денежных потоков.

Программное обеспечение поддерживает актуальность линии. Коэффициенты постоянно исправляют, учитывая огромное количество разнообразных факторов.

А в случае с игроками математический подход к ставкам выполняет 3 задачи:

  • оптимальный расчет стоимости каждого купона;
  • контроль риска и минимизация спонтанных пари;
  • повышение точности прогнозирования.
Беттинг построен на вероятностях и статистическом анализе
Беттинг построен на вероятностях и статистическом анализе

Стратегии на основе формул развивают самодисциплину и терпение.

Какие математические стратегии применимы к ставкам на спорт

Наиболее явным примером математики в ставках на спорт являются системы мани-менеджмента:

  • флэт;
  • догон;
  • стратегия Мартингейла;
  • критерий Келли;
  • лесенка;
  • тактика Оскара Грайнда;
  • принцип Д’аламбера;
  • датская стратегия.

Каждая из них предоставляет особый способ распределения банка. А чтобы сделать прогнозирование более точным, применяют метод Монте-Карло или Байеса.

Принцип Д’аламбера

Стратегия Д’аламбера названа по фамилии французского математика и философа Жана Лерона. Базовым принципом выступает закон равновесия из теории вероятности, согласно которому каждое поражение повышает шансы на выигрыш.

Схема игры:

  • условная единица равна начальной сумме;
  • желательно подбирать события с коэффициентом не менее 2,0;
  • при проигрыше первой ставки стоимость купона остается прежней;
  • если прогноз не зашел, размер следующего пари увеличивают на единицу;
  • если прогноз успешен, размер следующего пари уменьшают на единицу;
  • для фиксирования прибыли цикл завершают, возвращаясь к начальной сумме.
Смысл стратегии Д'аламбера
Смысл стратегии Д’аламбера

Расчет по принципу Д’аламбера с коэф. 2,0:

  • 100 руб. — незаход;
  • 200 руб. — незаход;
  • 300 руб. — незаход;
  • 400 руб. — заход, выплата 400*2=800;
  • 300 руб. — заход, выплата 300*2=600.

Подход математической стратегии ставок напоминает систему Мартингейла и догон. Только здесь шансы «пережить» серию неудач немного выше. Благодаря последовательному повышению суммы риск растет не в геометрической, а в арифметической прогрессии.

Стратегия Мартингейла

Изначально стратегия разрабатывалась для рулетки в казино. Игроки выбирали между черным и красным, а после заключали пари. Пари повторяли вплоть до получения выигрыша. При этом каждый проигрыш увеличивал сумму следующей попытки в 1,5-3 раза.

На практике система расчета математически проста:

  • установить начальный размер пари;
  • отобрать события с высоким коэффициентом;
  • удваивать пари в случае проигрыша;
  • при выигрыше вернуться к минимальной сумме.
Сергей Бетов
Сергей Бетов
Профессиональный каппер. Эксперт в ставках на спорт, более 15-ти лет игрового стажа.
Сейчас Мартингейл пользуется спросом среди новичков и опытных беттеров. Он популярен в live с быстрым расчетом, будь то киберспорт или настольный теннис. Еще стратегию часто сочетают со случайными прогнозами, вероятность которых приближена к 50%. Доходность обеспечивают игрой на коэффициентах выше 2,0.

По факту это отыгрыш, требующий серьезных вложений ради малой прибыли. Использовать Мартингейла без прогнозирования не рекомендуется: слишком высокий риск слива банка.

Стратегия Оскара Грайнда

Стратегия Грайнда разрабатывалась для игры в казино, но позже перекочевала в беттинг. Система математических ставок на спорт использует принципы:

  • минимальное пари не превышает 5% от банка;
  • в случае выигрыша стоимость купона увеличивают в 2 раза;
  • сумму не меняют, если прогноз неудачен;
  • после второго захода делают возврат к начальной сумме.
Стратегия Оскара Грайнда
Стратегия Оскара Грайнда

Здесь также необходим высокий коэффициент с проходимостью выше 50%. В противном случае тактика приведет к постепенному сливу депозита. Риск аналогичен использованию Мартингейла.

На практике стратегия выглядит следующим образом:

  • 100 — проигрыш;
  • 100 — успех;
  • 200 — проигрыш;
  • 200 — проигрыш;
  • 200 — успех;
  • 400 — успех.

Всего потрачено 1200 условных единиц. При коэффициенте 2,0 чистая прибыль составит 200+400+800-1200=200 ед.

Вероятность Байеса

Байесовская стратегия предполагает оценку шанса на успех с учетом различных факторов.

Расчеты производят по формуле P(A|B)=P(A)*P(B|A)/P(B), где буквой P обозначают вероятность:

  • P(A) — события A;
  • P(A|B) — получения А после наступления B;
  • P(B) — события B;
  • P(B|A) — получения B при наличии A.
Вероятность Байеса
Вероятность Байеса

Пример математического анализа футбольного матча для ставок:

  • Возьмем условную встречу между клубами «Шахтер Солигорск» и «Динамо Брест». Букмекер указал 50% вероятность для победы хозяев — это P(A).
  • По статистике, «Шахтеры» выходят в лидеры каждый второй матч. Событие происходит в 80% случаев, обозначим его как P(B). Предыдущую встречу этот клуб проиграл, поэтому рассчитываем на победу со 100%-шансом, обозначив его P(B|A).
  • Вычисляем P(A|B)=50*100/80=62,5%. Полученный результат означает шанс победы «Шахтер Солигорск» в текущем матче.

Стратегия Байеса подходит для любого вида спорта. Хотя ее использование связано с определенными неудобствами. Она не учитывает человеческий фактор, да и не все события можно оценить точной вероятностью. Переменные приходится подбирать самостоятельно, что увеличивает погрешность расчетов.

Метод Монте-Карло

Стратегия Монте-Карло основана на принципе, согласно которому случайные события независимы. Каждое из них может как чередоваться, так и повторяться неограниченное количество раз.

В анализе ставок на спорт лежат методы математического моделирования.

Игрок собирает статистику с учетом разнообразных факторов:

  • историю предыдущих матчей;
  • дисквалификации;
  • коэффициенты;
  • травмы ключевых спортсменов;
  • шансы на победу;
  • трансферную стоимость клуба и др.
Метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло

Точность модели зависит от числа учтенных факторов.

Для расчета используют специальные программы, но за их неимением подойдет и таблица Excel. Каждый параметр сопровождается диапазоном, на основе которого генерируются случайные значения.

Критерий Келли

К числу математических стратегий ставок на спорт относят мани-менеджмент. Критерий Келли позволяет определить размер пари в процентах с учетом имеющихся денег. Методика крайне удобна, но не подходит для небольших депозитов. Полученные числа могут оказаться меньше указанного БК минимума.

Критерий вычисляют по формуле (K*P-1)/(K-1)*R*B, где:

  • K — коэффициент события;
  • P — самостоятельно рассчитанный шанс на успех;
  • R — доля успешных ставок на 100 купонов;
  • B — сумма общего депозита.

Начинающим игрокам советуют приравнивать значение R к 0,25. Стратегия ориентирована на валуи — недооцененные букмекером события. Для поиска завышенных коэффициентов используют неравенство K*P>1.

Датская стратегия

Датская система не использует матанализ. Это способ управления банком, основанный на арифметической прогрессии.

Алгоритм и принципы стратегии:

  • банка должно хватать на серию из 10 неудач;
  • объем первоначального пари не превышает 5% от депозита;
  • минимальный коэффициент — 1,5;
  • после каждого проигрыша значение коэф. увеличивают на 0,5;
  • поражение повышает стоимость купона на единицу, равную первой ставке.
Датская стратегия
Датская стратегия

Первый же выигрыш завершает цикл. Прибыль фиксируют и возвращаются к начальной сумме и коэф. 1,5.

Догон

Стратегия представляет собой математический расчет ставок на футбол и другие виды спорта. Смысл в том, чтобы единичный заход не просто приносил прибыль, но и возвращал проигранные деньги.

Основные принципы догона позаимствованы из Мартингейла:

  • определяют размер начальной суммы;
  • стоимость нынешнего купона вычисляют с учетом предыдущих пари;
  • после каждого проигрыша делают повышение;
  • при получении выплаты возвращаются к началу цикла.

Принципиальное отличие заключается в способе расчета.

Вместо удвоения или утроения суммы используют формулу St=(Sv+Pr)/(K-1), где:

  • Sv — чистая прибыль первоначального пари;
  • Pr — объем потерянных средств;
  • K — коэффициент события.

Пример цикла:

  • коэф. 1,85 — 100 руб.
  • коэф. 1,68 — (85+100)/(1,68-1)=272,1 руб.
  • коэф. 2,2 — (85+100+272,1)/(2,2-1)=380,9 руб.
  • коэф. 1,77 — (85+100+272,1+380,9)/(1,77-1)=1088,3 руб.
Догон
Стратегия Догон

Всего на комбинацию из 4 ставок потрачено 1926,3 руб. Если последнее пари выиграет, выплата составит 1088,3*1,77=1926,3 руб. То есть игрок выйдет в ноль. Для сохранения прибыли необходимо работать с котировками не ниже 2,0.

Лесенка

Стратегия предполагает перенос выигрыша с предыдущего захода на следующий прогноз. Беттер делит банк на несколько равных частей и заключает пари на вероятные события. Каждая ставка — ступень. Для повышения шансов на успех желательно брать коэффициенты около 1,3.

Эксперты советуют фиксировать прибыль после каждой 3-5-й ступени. При этом вычитают из выигрыша начальную сумму, продолжая играть уже за счет заработанных средств.

Флэт

Стратегия флэта — система математического расчета ставок на футбол и другие виды спорта.

Включает 2 системы управления банком:

  • Динамическая. Беттер определяет диапазон для суммы, которую он готов потратить на единичную ставку. Стоимость купона меняют по ситуации.
  • Фиксированная. Размер ставки устанавливают единожды. Он не зависит от коэффициента, рынка или результативности предыдущих прогнозов.
Стратегия Флэт
Стратегия Флэт
Сергей Бетов
Сергей Бетов
Профессиональный каппер. Эксперт в ставках на спорт, более 15-ти лет игрового стажа.
Во флэте используют процент депозита либо конкретную сумму. К примеру, профессиональные капперы советуют выделять на прогноз от 1 до 3%. Такая система служит своеобразной защитой от полного слива банка. Хотя при плохой проходимости ожидать прибыли не стоит.

Вилки

Создание вилок — единственный из беспроигрышных методов заработка в беттинге. Суть в том, чтобы заключать пари на противоположные исходы одного матча. Ставки на спорт делают с математическим расчетом, чтобы получить прибыль вне зависимости от результата.

Размер первой ставки вычисляют по формуле St1=1/K/Pd*S, где:

  • K — коэффициент;
  • Pd — сумма вероятностей в десятичном эквиваленте;
  • S — выделенные на вилку деньги.

Для расчета St2 достаточно вычесть St1 из S. Спортивное событие подбирают исходя из коэффициентов. Важно, чтобы успех каждого из участников превышал сумму, поставленную на победу соперника.

Вилки могут возникнуть в случае:

  • задержек при обновлении котировок;
  • технических неполадок;
  • некорректного подсчета вероятностей;
  • искусственного завышения коэффициентов — маркетингового хода БК, прогрузов и др.

Срок жизни «лазейки» исчисляется минутами. Букмекеры делают все, чтобы избежать финансовых потерь. Без использования сканеров и специализированных программ заработать крайне сложно. Да и на крупных матчах не заиграешь. Так, в хоккее для финального матча НХЛ вилку не отыскать.

Пример вилки в ставках на спорт
Пример вилки в ставках на спорт

С другими видами спорта аналогично. Беттеру придется следить за «экзотическими» рынками, где возможны неточности.

Важный момент связан с тем, что конторы подобный стиль игры не одобряют. Многие приравнивают вилки к нарушению правил. Злоупотребление часто приводит к ограничению лимитов с последующей блокировкой аккаунта.

Что такое математическое ожидание и как его рассчитать

Математическим ожиданием (Expected Value) называют среднее значение случайного параметра. В беттинге оно означает величину прибыли, полученной при регулярном оформлении выбранной ставки.

Формула выглядит как M[X]=Pv*Sv-Pl*St, где:

  • Pv — вероятность захода ставки;
  • Sv — сумма чистой прибыли в случае выигрыша;
  • Pl — вероятность поражения;
  • St — размер ставки.

Ожидание из математики в ставках на спорт используют для определения рентабельности прогнозов. Положительные значения отражают среднюю прибыль на дистанции. А если в результате вычисления получилось отрицательное число, речь идет уже о вероятном убытке.

Рассчитаем M[X] для матча НБА между клубами «Клипперс» и «Лейкерс». Букмекерские конторы предлагали котировки:

  • победа команды №1 — 1,77;
  • победа команды №2 — 2,18.

В баскетболе ничья не предусмотрена, поэтому пример учитывает только 2 исхода. Вероятность события получают с помощью формулы P=1/K*100:

  • P1=1/1,77*100=56,5%;
  • P2=1/2,18*100=45,9%.

Допустим, что условный беттер поставил 5000 руб. Тогда M[X] составит:

  • для П1: (56,5*(5000*1,77-5000))-(45,9*5000)=217525-229500=-11975 руб.
  • для П2: (45,9*(5000*2,18-5000))-(56,5*5000)=270810-282500=-11690 руб.

Отрицательный результат указывает, что такие пари невыгодны. Оценка математического ожидания в ставках помогает с поиском недооцененных и ошибочно завышенных коэффициентов. По факту это единственная возможность обыгрывать букмекера на дистанции, за исключением стратегии вилок.

Оцените каппера
Збс рейтинг
Добавить комментарий